De même que pour la numérisation d'un son, où l'on mesure l'état vibratoire de l'air à intervalles de temps réguliers, pour numériser une image on mesure les caractéristiques lumineuses à intervalles réguliers dans l'espace. Chaque mesure donne un point de l'image appelé pixel.
Une image numérique est donnée par les caractéristiques de chacun des pixels qui la composent.
La résolution donne le nombre de pixels pris en compte sur une unité de longueur. Elle s'exprime par en nombre de pixel par cm ou par pouce.
Ces deux unités sont équivalentes, l'une exprimée en français, l'autre en anglais.
La résolution standard des écrans d'ordinateur est de 72 dpi soit environ 28 point par centimètre. Rappellons qu'un pouce = 2,54 cm.
La résolution des imprimante varie de 150 à 2800 dpi.
Connaissant la résolution et la surface de l'image on peut calcuer le nombre de pixels.
Soit S la surface en cm et R la résolution en dpi. On a donc :
R pixels par pouce
donc R/2,54 pixel par cm
par cm2 on a donc R2/2,542 pixels
on en conclut que :
Le nombre total de pixels d'une image de surface S cm2 et de résolution de R :
(2) nombre de pixels = S.R2/6,4516
On nomme profondeur le nombre de bits utilisés pour coder la couleur de chaque pixels. De ce nombre de bits dépend directement le nombre de couleurs possibles.
Le maximum d'octets utilisés est de 4, au delà l'oeil humain étant incapable de distinguer des nuances plus fines.
Il existe différentes façons de coder les couleurs :
Evidement il est possible de passer d'une représentation à l'autre.
Pour en savoir plus sur le codage des couleurs :
La taille d'une image est proportionnelle au nombre de pixels à mémoriser et à la place occupée par chacun d'eux.
(1) taille mémoire = nombre de pixel . place occupée par un pixel
Le nombre de pixel dépend de la dimesion de l'image et du nombre de pixels pris en compte par unité de surface (la résolution).
Soit une image de surface S cm2 de résolution R dpi et de profondeur P octets
(1) La taille mémoire = nombre de pixels . P
(2) nombre de pixels = S.R2/6,4516
on en déduit : taillle mémoire (en octets) = P.S.R2/6,4516
Quelques exemples
En appliquant la formule à une image de dimension A4 on obtient les résultats suivants pour différentes valeurs de la résolution et de la profondeur : La surface d'une page A4=623 cm2
| 1 octet | 2 octets | 3 octets | 4 octets | |
|---|---|---|---|---|
| 72 dpi | 0,5 Mo | 1,0 Mo | 1,5 Mo | 2,0 Mo |
| 150 dpi | 2,1 Mo | 4,3 Mo | 6,5 Mo | 8,7 Mo |
| 300 dpi | 8,7 Mo | 17,4 Mo | 26,1 Mo | 34,8 Mo |
| 720 dpi | 50 Mo | 100 Mo | 150 Mo | 200 Mo |
| 1440 dpi | 200 Mo | 400 Mo | 601 Mo | 801 Mo |
| vectoriel | bitmap | |
|---|---|---|
| avantages |
peu volumineux |
peut représenter tout type d'image |
| inconvénients |
limité à du dessin, impropre à décrire des images de type photographique
|
très volumineux |
Une image en mode vectoriel composé de 1024 figures élémentaires occupe environ 13,5Ko (voir dessin vectoriel) indépendemment de sa taille d'affichage, tandis qu'une image bitmap de dimension A4 occupe de 0,48 Mo à 764,70 Mo, soit de 36 à 58000 fois plus de place.
Copyright Gabriel Braun 2007